螞蟻財(cái)富發(fā)布大模型智能理財(cái)助理支小寶2.0,將在完成備案后上線
大模型在金融領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用正加速落地。

大模型在金融領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用正加速落地。9月8日,在上海舉行的“外灘大會(huì)”上,螞蟻財(cái)富平臺(tái)發(fā)布了應(yīng)用大模型技術(shù)的智能理財(cái)助理支小寶2.0。支小寶2.0版本基于螞蟻集團(tuán)剛發(fā)布的金融大模型研發(fā)而成,在知識(shí)力、專業(yè)力、語言力、安全力方面得到大幅提升,可以幫助金融機(jī)構(gòu)為用戶提供高質(zhì)量的行情分析、持倉診斷、資產(chǎn)配置和投教陪伴等專業(yè)服務(wù),知識(shí)水平不輸真人行業(yè)專家。據(jù)透露,支小寶2.0目前已在內(nèi)測,將在完成相關(guān)備案工作后上線。

此前,業(yè)內(nèi)的智能理財(cái)助理大多為“檢索式AI”,在語意理解、金融問題分析回復(fù)和專業(yè)服務(wù)的提供上,存在諸多局限。大模型版本的支小寶2.0,率先實(shí)現(xiàn)了金融領(lǐng)域智能理財(cái)助理從“檢索式AI”到“生成式AI”的躍升。

“伴隨金融服務(wù)從廣度走向深度,財(cái)富管理行業(yè)逐漸形成‘以用戶為中心’的新生態(tài),結(jié)合全新的大模型技術(shù),將為用戶創(chuàng)造更普惠、專業(yè)、透明和包裹式的新體驗(yàn)。”螞蟻集團(tuán)財(cái)富事業(yè)群總裁、螞蟻基金董事長王珺表示,支小寶2.0背后的知識(shí)力拓展了知識(shí)的廣度和深度,能讓更多用戶獲得‘既普且惠’的服務(wù),專業(yè)力則能幫助實(shí)現(xiàn)千人千面的資產(chǎn)配置,打造‘智能專業(yè)’的體驗(yàn)。語言力提升了個(gè)性化生成能力,打造出‘溫暖陪伴’的體驗(yàn),而安全力作為基石與底盤,通過可控可信的圍欄技術(shù),保障內(nèi)容安全與金融合規(guī)性,帶來‘透明可靠’的體驗(yàn)。

智商財(cái)商雙高

知識(shí)水平趨近真人專家

支小寶技術(shù)負(fù)責(zé)人陸鑫介紹說,得益于金融大模型帶來的知識(shí)力、專業(yè)力提升,支小寶2.0的智商和財(cái)商提升到了新水平,能幫助用戶深度解讀市場信息、并結(jié)合用戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)、投資偏好等,提供個(gè)性化的配置策略。

在現(xiàn)場演示中,有用戶咨詢“人工智能這么火,會(huì)影響哪些行業(yè)”,支小寶2.0會(huì)基于專業(yè)機(jī)構(gòu)和權(quán)威媒體等提供的千萬份報(bào)告與資訊庫,整合提煉后進(jìn)行回答。當(dāng)用戶問“現(xiàn)在能買點(diǎn)嗎”,支小寶2.0會(huì)調(diào)用持倉診斷、配置分析等多個(gè)工具,循序漸進(jìn)地分析人工智能板塊當(dāng)前行情,結(jié)合用戶持倉狀況引導(dǎo)合理配置,提示該用戶降低倉位,避免追漲殺跌的非理性行為。

用戶進(jìn)一步追問“還是看不懂”時(shí),支小寶2.0會(huì)再換一換表述,先解釋“行業(yè)衛(wèi)星基金”這個(gè)專業(yè)名詞的意思,再解釋這類資產(chǎn)不能過多的原因,是希望能分散風(fēng)險(xiǎn)、平衡收益。

在知識(shí)力上,支小寶2.0的金融知識(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已達(dá)到百億級(jí),金融事件分析推理能力不遜于真人行業(yè)專家平均水平,能同時(shí)服務(wù)億級(jí)用戶,有望突破人力的限制,讓大眾用戶都能擁有自己專屬的智能理財(cái)助理。

支小寶2.0的專業(yè)力則體現(xiàn)在,有金融大模型充當(dāng)“服務(wù)中樞”后,支小寶會(huì)調(diào)用數(shù)百個(gè)金融接口工具,為用戶提供行情解讀、產(chǎn)品測評、行為分析等專業(yè)服務(wù)。更重要的是,支小寶2.0能基于用戶偏好進(jìn)行金融實(shí)時(shí)情景模擬,從18億個(gè)配置組合中,為99%的用戶匹配到更優(yōu)的個(gè)性化資產(chǎn)配置方案。

兼具高情商

從被動(dòng)應(yīng)答到主動(dòng)服務(wù)

據(jù)陸鑫介紹,依托語言力的提升,智能助理支小寶2.0的情商也在提高,金融意圖識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%,能夠理解用戶情緒,主動(dòng)進(jìn)行多回合的高質(zhì)量對話,甚至調(diào)整成更專業(yè)或更通俗的溝通風(fēng)格。在回答用戶提問后,大模型下的支小寶還會(huì)自動(dòng)“反思”回答準(zhǔn)確度,進(jìn)行自我糾偏。

有意思的是,支小寶2.0還會(huì)在服務(wù)鏈路中預(yù)判用戶需求和卡點(diǎn),適時(shí)地主動(dòng)詢問或提供服務(wù)。這意味著,支小寶2.0的服務(wù)體感越來越接近真人專家,并且始終在不斷自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

此前的數(shù)據(jù)顯示,截至2022年,支小寶1.0版本(檢索式AI)已經(jīng)累計(jì)服務(wù)用戶超過3億,解答了超過17億個(gè)理財(cái)問題。被支小寶深度服務(wù)過的用戶的理財(cái)行為,也更趨于健康:資產(chǎn)配置合理度提升5%,頻繁交易比例下降60%。當(dāng)前,螞蟻財(cái)富平臺(tái)上合作的百家資管機(jī)構(gòu),已接入支小寶服務(wù),幫助機(jī)構(gòu)把服務(wù)成本降低了50%。

陸鑫認(rèn)為,生成式的支小寶2.0,意味著更自然的交互,更豐富的供給,更有效的表達(dá),更貼身定制的服務(wù),也意味著更多普通人都能獲得專業(yè)、專屬的理財(cái)助理,是金融服務(wù)從廣度向深度進(jìn)階的一個(gè)縮影。據(jù)透露,支小寶2.0版本已在內(nèi)測,將在完成相關(guān)備案工作后上線。

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